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Colaboração: alessandro de oliveira binhara
Data de Publicação: 03 de Janeiro de 2024
Primeiro Encontro: Uma breve introdução ao Big Data e Inteligência Artificial
Em 2024 a Gu Big Data e IA abrirá oficialmente os trabalhos e promoverá o primeiro encontro online com os inscritos para iniciar a disseminação de conteúdo.
Nosso primeiro evento será uma imersão no mundo de Big Data e Inteligência Artificial, especialmente desenhado para conectar e inspirar, não importa seu nível de conhecimento.
Formulamos uma agenda anual pré organizada com assuntos da área de big data e IA, mas que pode mudar em função do interesse das pessoas no grupo e disponibilidade dos palestrantes.
Iniciaremos o ano com um tema introdutório para nivelar as pessoas do grupo, já que temos diferentes tipos de perfis que se cadastraram para participar.
Quando e onde?
Data: 04/01/2024 Hora: 20h Local: Conferência Virtual no google meet link será enviado aos que confirmarem presença
Qual será o Tema?
| 20:00 | Abertura dos trabalhos do GU, Boas vindas a todos, apresentação do funcionamento do GU. |
| 20:15 | Palestra : Uma breve introdução ao BigData e Inteligência Artificial. |
Resumo: Vamos iniciar com um assunto básico abordando os conceitos fundamentais e as tecnologias subjacentes ao Big Data e IA. Uma breve introdução ao Big Data e Inteligência Artificial é um jeito simples de falar sobre como usamos computadores para entender grandes quantidades de informações. Imagine que Big Data é como uma biblioteca gigantesca de informações que cresce todo dia. A Inteligência Artificial é como um assistente inteligente que ajuda a encontrar padrões e ideias importantes nessas informações. Vamos falar sobre como isso tudo funciona, mostrar exemplos do dia a dia e explicar como isso pode mudar muitas áreas, como negócios, saúde e mais
Leonardo de Souza Marques: Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada (UFPR), Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UFPR), Cientista e Engenheiro de Dados, Especialista em Sistemas Cognitivos. Trabalho com visão computacional, principalmente com identificação e classificação de objetos, aumento de resolução de imagens de vídeo, RGBD. Também com NLP, text to speech, speech to text e resumo (inglês/português). Projeção e classificação de dados temporais, científicos, financeiros, biológicos entre outros.
Alessandro Binhara: Engenheiro de Software com 24 anos de experiência na indústria de TI com foco em ambiente opensource como Hadoop e Projeto Mono. Amplo conhecimento em bigdata ao longo de +12 anos trabalhando em Apache Hadoop e Hadoop EcoSystem para infraestrutura de processamento e armazenamento de bigdata. Instalou e colocou em produção no Buscape um dos primeiro cluster em Hadoop. Atualmente é engenheiro de dados sênior da RDStation, seu trabalho no datalake hadoop da RDStation virou case internacional na Oracle Cloud em 2022